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教师学生资料、隐私与云端模型边界
一句话定义
先划分学生资料、教学资料和可外发内容，再决定哪些步骤本地处理、哪些步骤可以调用云端模型。
价格
隐私边界可作为教培工作流或定制方案的一部分，按资料类型、岗位和模型配置评估。
数据在哪
默认留在客户自己的设备或服务器
怎么买
先看资料页，再联系咨询确认场景
演示边界
示例数据、界面示意，非客户案例
先划分学生资料、教学资料和可外发内容，再决定哪些步骤本地处理、哪些步骤可以调用云端模型。
适合谁
- 保存学生姓名、成绩或作业记录的教师
- 需要把 AI 接入教学流程、但不想无边界上传资料的人
- 需要给家长或团队说明数据边界的工作室
可以整理什么资料
- 学生档案和联系方式
- 作业图片、成绩、错题和课堂记录
- 教材、公开资料和不含个人信息的模板
可以形成什么工作流
- 按敏感程度给资料分类
- 明确哪些字段必须脱敏
- 为每个模型调用定义输入范围
- 保留人工确认和删除/归档规则
- 定期检查实际发送内容与配置是否一致
交付内容
- 资料分级表
- 脱敏和最小发送规则
- 本地/云端调用边界说明
- 人工确认节点
- 隐私说明和日常检查清单
和普通文件夹/网盘有什么区别
普通网盘不会自动告诉你某段资料是否会被模型读取；工作流要把数据分类、调用范围和人工确认写成可检查的规则。